基线诊断包含什么?
通过多平台实测和系统分析,帮助企业了解自身在AI搜索环境中的真实位置和关键问题。
主流AI平台对企业的真实识别情况
在豆包、DeepSeek、腾讯元宝、Kimi等主流AI平台中,搜索企业全称、品牌简称、主营产品等核心问题,观察AI是否能准确识别企业主体。
企业业务、产品与优势是否被准确理解
AI能否准确说明企业的主营业务、核心产品、服务区域和差异化优势,还是只能给出笼统的行业描述。
企业是否进入采购、比较、推荐类问题的候选范围
当用户询问"哪家企业做XX设备""XX产品哪家好"等采购问题时,企业是否出现在AI的回答中。
竞争品牌被提及的原因
分析同行业竞争品牌在AI搜索中被提及或推荐的原因,找出企业在主体识别、业务表达、可信证据等方面的差距。
初步问题清单与下一步建设建议
基于诊断结果,形成问题优先级清单和初步建设方向,帮助企业明确下一步应该先解决什么问题。
诊断流程
五步完成基线诊断,从信息收集到问题清单
01
企业基础信息收集
了解企业主营业务、产品体系、服务区域、目标客户和竞争环境。
02
多平台AI搜索实测
在主流AI平台中使用企业核心问题进行搜索测试,记录AI回答内容。
03
五维竞争力分析
从品牌识别、业务理解、信任证据、推荐竞争和转化承接五个维度进行评估。
04
竞争品牌对比
对比同行业竞争品牌在AI搜索中的表现,找出差距原因。
05
问题清单与建设建议
形成初步问题清单和下一步建设方向,明确优先级。

