ZQ-GEO Insight

企业 AI 搜索竞争力诊断体系

电话咨询初步评估

先看清企业在 AI 搜索中的真实位置,再决定如何优化

ZQ-GEO Insight 通过多平台 AI 搜索实测、五维竞争力诊断、竞争品牌对比和增长机会评估,帮助企业发现 AI 搜索中的真实问题并确定优化优先级。

为什么需要诊断?

AI 眼中的企业画像 vs 企业真实能力对比图 - 展示信息偏差导致 AI 理解偏差,影响企业被推荐的机会

企业AI搜索竞争力五维诊断示意

从品牌识别、业务理解、信任证据、推荐竞争和转化承接五个维度,评估企业在AI搜索环境中的综合竞争力。

20406080100AI品牌识别AI业务理解AI信任证据AI推荐竞争AI转化承接
1

AI品牌识别

75

AI能否准确识别企业名称、品牌主体及基础信息

2

AI业务理解

60

AI能否理解企业业务、产品、客户和应用场景

3

AI信任证据

45

企业是否拥有资质、案例、数据和权威内容支撑

4

AI推荐竞争

35

企业在同类需求和竞争品牌中是否具备被推荐的优势

5

AI转化承接

55

用户了解企业后,是否有清晰可信的咨询和转化路径

示意评分,非实际企业诊断结果

五维诊断的目的不是给企业一个简单分数,而是找到影响AI识别、理解、信任、推荐和转化的关键短板。

诊断流程

六步系统诊断,从基础信息到优化建议,形成完整闭环

企业 AI 搜索增长路径 - 六步流程图:企业现状分析、AI 搜索竞争力诊断、发现 AI 理解问题、优化企业信息资产、提升 AI 识别引用推荐能力、获取潜在客户咨询

1. 企业基础信息了解

梳理企业基本信息、业务模式、行业定位、品牌现状与线上信息分布情况

2. 多平台 AI 搜索实测

基于 ZQ-GEO Insight 诊断体系,从五个维度评估企业 AI 搜索竞争力

3. 五维竞争力分析

找出影响 AI 识别、理解、引用和推荐的关键问题与短板

4. 竞争品牌对比

分析企业与主要竞争品牌在 AI 搜索中的表现差异,找出差距原因

5. 增长机会评估

寻找真正值得布局的搜索场景,明确优化优先级与方向

6. 形成阶段性优化建议

根据诊断结果制定 30/60/90 天阶段性优化路径,确保每一步都有明确目标

诊断结果示意

通过诊断,企业可以清晰了解以下内容(以下为示意数据)

1

企业 AI 搜索表现概览

企业在主流 AI 平台中的整体可见度与呈现状态

2

五维能力状态

被识别、被理解、被引用、被推荐、咨询承接各维度得分与解读

3

主要问题

影响 AI 搜索表现的关键短板与优先级排序

4

与竞争品牌的差距

与同行业主要竞争对手在 AI 搜索中的表现对比

5

优先优化事项

短期内最值得投入的优化方向与预期效果

6

建议行动方向

中长期数字资产建设路径与持续优化策略

以上为示意内容,实际诊断结果根据企业具体情况生成

30/60/90 天优化路径示意

分阶段推进,确保每一步都有明确目标与可衡量成果

0—30 天

基础诊断与问题确认

  • 企业基础信息梳理
  • 多平台 AI 搜索实测
  • 五维竞争力评估
  • 问题确认与优化优先级制定
31—60 天

核心信息完善与资产建设

  • 核心信息架构优化
  • 内容资产建设
  • 语义表达优化
  • 可信信息布局
61—90 天

复测与持续调整

  • 多平台复测
  • 竞争对比跟踪
  • 效果观察
  • 持续调整优化

以上为示意路径,实际优化方案根据诊断结果定制

电话咨询初步评估

初步评估属于基础沟通与快速测试,不等同于正式完整的企业 AI 搜索竞争力诊断服务